Michael Kremer propone aplicar evaluaciones científicas para mejorar la educación y las políticas públicas

Martin Severino | 05 agosto 2026

Santo Domingo. El economista y premio Nobel Michael Kremer afirmó que la mejora de la educación y de las políticas públicas requiere un proceso continuo de evaluación y ajuste basado en evidencia científica, en lugar de depender únicamente de suposiciones o teorías sobre lo que podría funcionar.

Durante su intervención en el foro nacional para el pleno desarrollo Meta 2036, Kremer explicó que investigadores de la Universidad de Chicago y la Universidad de Columbia han trabajado junto al Ministerio de Educación en un proceso de evaluación permanente para medir la efectividad de distintas iniciativas educativas y perfeccionarlas con base en los resultados obtenidos.

El economista señaló que muchas estrategias de desarrollo implementadas en diferentes países parten de creencias o inferencias lógicas, pero advirtió que no todas producen los resultados esperados. Por ello, planteó la necesidad de someter las políticas públicas a pruebas rigurosas antes de expandirlas.

Como ejemplo, indicó que este modelo es similar al utilizado en la medicina, donde los nuevos tratamientos se validan mediante ensayos clínicos controlados, o al empleado por empresas tecnológicas como Google y Amazon, que realizan pruebas comparativas para determinar qué cambios ofrecen mejores resultados antes de aplicarlos de forma general.

Kremer explicó que este método consiste en comparar un grupo que recibe una nueva intervención con otro grupo de características similares que aún no participa en el programa o que recibe una estrategia diferente. De esa manera, dijo, es posible medir con precisión el impacto real de cada iniciativa y orientar mejor las inversiones públicas.

El premio Nobel recordó que este enfoque, ampliamente utilizado por el sector privado, fue la base de las investigaciones por las que, junto a los economistas Abhijit Banerjee y Esther Duflo, recibió el Premio Nobel de Economía en 2019, al demostrar cómo las evaluaciones experimentales pueden contribuir a diseñar políticas más efectivas para combatir la pobreza y mejorar el desarrollo social.